使用 Mailparser 高效地从 PDF 中提取文本

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jakariabd
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使用 Mailparser 高效地从 PDF 中提取文本

Post by jakariabd »

您花了多少时间将文本从 PDF 复制到业务系统中?如果答案是“太多”,那么您并不孤单。每天都会生成无数 PDF 文件,其中的数据点必须移动到软件应用程序和数据库中。为了高效地完成这项工作,您需要一个简单而可靠的数据提取工具。

如果您定期通过电子邮件收到 PDF 文件,并且需要从中提取文本字段,那么领先的电子邮件解析解决方案 Mailparser 就是您的最佳选择。无论是发票、合同、文档还是其他电子邮件附件,您都可以快速 gcash 数据库 准确地提取其中的文本。这篇博文将向您展示如何使用 Mailparser 快速准确地从 PDF 中提取文本。

高效地从 PDF 中提取文本
节省大量繁琐的数据输入时间并简化您的工作流程。

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如何使用 Mailparser 从 PDF 中提取文本
在本指南中,我们将使用合同协议作为示例。我们想要提取数据字段,例如合同编号、客户名称、服务描述、付款条件等。请按照以下简单步骤使用 Mailparser 从 PDF 中提取文本:

1. 创建 Mailparser 收件箱
注册一个 Mailparser 账户(如果已有,请登录)。然后点击提示您创建收件箱的按钮。创建后,您会收到一个 Mailparser 收件箱的电子邮件地址;复制它。

Image

Mailparser 创建新的收件箱

2. 将 PDF 发送到您的收件箱
将包含 PDF 附件的电子邮件发送到您的 Mailparser 地址。检查您的帐户,您将看到一条消息询问您是否要从电子邮件正文或附件中提取数据。

添加解析规则以从电子邮件附件中提取数据

选择‘添加解析规则以从电子邮件附件中提取数据’并确认。

3.创建解析规则
Mailparsers 的自动设置将自动尝试识别数据字段。在这里,我们可以看到简单数据字段已被成功提取:

从 PDF 中提取文本 – 自动设置

单击按钮“从此模板开始”即可开始。

现在,在您帐户的规则部分,您可以修改解析规则、重命名规则、删除不需要的规则以及添加更多规则。

Mailparser 创建的一些解析规则可能需要进行一些编辑。我们以所提供服务的规则描述为例。

我们可以通过添加以下文本过滤器来提取服务描述:

起始位置:在“1. 服务/产品描述:”之后的文本匹配
删除空行
结束位置:在“2.付款条款”之前匹配文本
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