在我们的网络研讨会“了解美国、欧盟和世界其他地区的人工智能监管”中， Shalini Kurapati（Clearbox AI 首席执行官）和 Nick Reiners（Eurasia Group 首席分析师）讨论了关键政策、监管趋势和人工智能合规策略。您将了解新法规如何影响企业，并获得指导人工智能治理的实用技巧，重点关注美国、欧盟和全球框架。
人工智能监管的未来
既然我们了解了人工智能相关法规的现状，那么是时候看看接下来会发生什么了。和法规也必须不断发展。
需要国际合作和全球监管框架
人工智能是一项全球性技术，有效监管需要国际合作。人工智能系统 伊朗电话数据 经常跨越国界，单个国家很难对其进行全面监管。
自动驾驶汽车、医疗保健、金融和安全等领域的人工智能应用通常涉及跨境数据流动，引发人们对隐私、数据保护和道德标准的担忧。这种全球性需要对人工智能治理采取协调一致的方法。国际合作的目标是：
标准一致：建立透明度、问责制和公平等共同原则，为人工智能的使用制定一致的全球指南。
隐私和数据保护：建立跨境数据共享的通用标准，以保护隐私并确保人工智能的道德应用，同时尊重国家法律。
解决人工智能偏见：在全球范围内合作，分享最佳实践、发现偏见并制定战略，以实现更公平的人工智能系统和公平的结果。
查看我们的课程“负责任的人工智能数据管理”，您可以在其中了解负责任的数据实践的基础知识，包括数据采集、关键法规以及数据验证和偏差缓解策略。和
您可以运用这些技能在任何数据项目中运用批判性思维，确保您从始至终拥有一个成功、负责任且合规的项目。
人工智能全球监管框架面临的挑战
尽管需要国际合作，但创建统一的全球人工智能监管框架仍面临一些挑战：
国家优先事项不同：不同国家对人工智能监管的优先顺序不同——例如，美国注重创新，欧盟注重隐私，中国注重国家控制——这使得在全球范围内采取一致的做法变得困难。
地缘政治紧张局势：美国和中国等主要人工智能参与者之间的竞争引发了对立的框架以及对技术转让和国家安全的担忧，使合作变得复杂。
道德和文化差异：对监视、数据隐私和人权的不同看法使得人工智能监管难以制定普遍的道德标准。
努力建立全球人工智能框架
尽管面临挑战，但我们仍在努力促进人工智能治理方面的国际合作：
