постоянно анализируя эмоции и реакции

[Anamika1458]

Мы могли бы прямолинейно думать, что разница в предпочтениях в отношении упаковки для «леворуких и праворуких» дизайнов связана с «привычками использования». Но отслеживание взгляда показало, что у этой группы тестировщиков была эмоциональная реакция на упаковку для левой руки, которая была почти «отвращением». На эмоциональном уровне это гораздо более интенсивная и глубокая перцептивная обратная связь, чем просто «дискомфорт».
Более того, бренды могут использовать Neuro AI для маркетинга в реальном времени, потребителей. Это позволяет брендам корректировать свои маркетинговые сообщения на основе немедленных взаимодействий, гарантируя, что сообщение найдет отклик у людей.
Например, Pepsi инновационно использовала ЭЭГ и технологию отслеживания глаз для анализа реакции зрителей в реальном времени на свою рекламную кампанию во время Суперкубка. Целью этого исследования было раскрытие подсознательных реакций и эмоциональной вовлеченности в различные рекламные ролики, транслировавшиеся во время мероприятия.
Результаты показали, что реклама с ностальгической тематикой оказалась явным победителем, вызвав значительно более высокие эмоциональные отклики, чем другие типы рекламы. Вооружившись этим пониманием реакции аудитории в реальном времени, Pepsi стратегически адаптировала свои последующие рекламные кампании, чтобы глубже резонировать с этими эмоциональными триггерами.
Палка о двух концах
Neuro AI все еще находится в зачаточном состоянии. Хотя он предлагает как составить список телефонных номеров множество преимуществ, он также вызывает некоторые опасения. Насколько он может помочь бренду, зависит от уровня понимания, которого бренд стремится достичь. Если бренд, такой как Philips, хочет по-настоящему понять восприятие потребителей, где традиционные методологии терпят неудачу, Neuro AI может быть жизнеспособным подходом. Однако, если компания хочет понять свой публичный имидж, традиционные методы исследования рынка могут быть более эффективными и экономически выгодными.
Как следует из названия, Neuro AI отлично справляется с исследованием «почему» и глубоких эмоциональных факторов, лежащих в основе потребительских реакций. Но часто в сфере бизнеса «потребительские реакции» и «эмоциональные факторы» не столь важны.
Кроме того, эта технология влечет за собой существенные этические проблемы. Конфиденциальность имеет первостепенное значение, поскольку люди могут не до конца понимать, на что они соглашаются, когда дают согласие на обмен данными в маркетинговых целях. Также существует риск убедить потребителей покупать вещи, которые им не нужны. В конце концов, цель маркетинга — не создавать спрос, а удовлетворять существующие потребности.