公司正在接收比以往更多的数据——但大多数公司都在浪费这些数据。
由于疫情导致的数字营销加速发展、新渠道激增以及 CDP 技术的进步，企业接收的数据量比以往任何时候都呈指数级增长。2023年，全球数据生成量上升至 97 ZB，创历史新高。预计到 2025 年，这一数字将达到 181 ZB，比 2018 年的 33 ZB 增长 448%。（从这个角度来看，这个存储量足以容纳整个万维网的 3900 多万份副本。）
与此同时，帮助他们有效利用这些数据的程序员也比以往任何时候都少。（这涵盖了从收集客户数据到清理数据、解析客户身份以及使这些数据可供营销人员使用的所有内容。）
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根据大量新研究，这一差距还在不断扩大。
由于缺乏技术人才，每年约有4000万个技术岗位无法填补。
到 2026 年，预计将有 120 万个工程职位空缺。根据美国劳工统计局的数据，软件开发人员、质量保证分析师和测试员的职位空缺预计在 2020 年至 2030 年间每年将增长 22%。
根据光辉国际的最新报告，企业因缺乏技术人才而 面临 8.5 万亿美元的收入损失的风险。
随着企业争相寻找熟练的程序员，他们正在寻找无代码/低代码软件，以最大限度地减少对开发人员的依赖。在 CDP 领域，可组合 CDP 已成为传统 CDP 的新型低代码替代方案。
与集成式 CDP 不同，可组合式 CDP 是满足您所有数据管理需求的一站式服务，而集成式 CDP 则由来自不同供应商的软件拼凑而成。您可能有一个工具用于数据收集，另一个用于集成，另一个用于身份识别等。
有人认为，利用可组合软件，企业可以重新利用他们的代码，从而简化工作流程并比竞争对手更快地采取行动。
可组合的 CDP 真的能帮助企业避开数据激活的技术复杂性吗？CDP 真的比其各部分的总和更好吗？还是说集成的 CDP 能更好地为企业服务？
