能但运行起来更容易且更

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建议上诉 法院规则 Tiktok 禁令不违反第一修正案 Meta 发布更小的人工智能模型节省大量成本 Fsoc：各机构需要权力来监督第三方服务提供商 Swift：每天发送数百万条 Iso 格式的消息 查看更多信息：中国字节跳动, 数据泄露, 数据保护, 第一修正案, 法律, 新闻, Pymnts 新闻, 社交媒体, Tiktok, Tiktok 禁令, 什么是热门Pymnts Meta 发布可大幅节省成本的更小人工智能模型十二月| Meta、Ai、Llama、Genai Meta 推出了更高效的人工智能 (Ai) 模型可以降低采用人工智能技术的企业的计算成本。

Meta 的 Generative Ai Ahmad Al-dahle 副总 俄罗斯电报数据 裁在周五（ 月 日发布的 X 帖子中写道llama 以显着降低的成本提高了核心性能使其更容易被整个开源社区所使用。 介绍 Llama – 一个新的B 模型提供了我们的 B 模型的性具成本效益。通过利用包括在线偏好优化在内的训练后技术的最新进展该模型提高了核心性能月而 Google 和 Amazon 最近推出了专注于增强型系统Meta 的新模型具有情感理解和视频生成等功能可将运行人工智能模型所需的计算能力降低至仅千兆字节 记忆。




较低的要求可以使小型企业更容易使用先进的人工智能从而可能节省硬件成本。小也可以大 Al-dahle 表示新模型与其其他大型人工智能系统的功能相匹配同时仅使用十亿个参数而前身模型则使用了十亿个参数。这一减少意味着公司可以节省高达 美元的硬件成本因为与之前版本的近 GB 内存相比Llama 仅需要 吉字节的 Gpu 内存。 Al-dahle 在他的帖子中指出该模型的运营成本约为每百万代币美元。