當不同應用程式或報告工具使用

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在聚合或分析功能中，降低分析過程中的暴露風險。數據編輯可以。資料時，有助於防止未經授權的資料擴散。 。例如，財務分析師希望預測未來幾個月內的信貸使用情況。他們 。可以在諸如credit_score、credit_usage、last_usage、ssn、性別、郵遞區號和地址等欄位中包含資料。他們 。可能需要編輯 ssn、性別和地址列，因為它們與 .模型。他們可以建立資料編輯策略來防止這些列被刪除。


訓練模型時使用。支援資料主權和合規性資料編輯可以發揮至 俄羅斯電話號碼列表 關重要的作用。在支持數據主權措施中的作用。您可能想要建立資料編輯策略。在您的客戶表上，當批准之外的客戶訪問時，可以編輯資料。網路、主機、IP 位址或其他識別上下文。可以使用 Oracle 資料庫了解的有關會話的上下文資訊。例如，這個名為 .策略表達式允許所有主機查看經過編輯的數據，除非它們是 .



列出了經批准的生產人力資源應用程式伺服器。然後，您可以將此命名策略表達式套用至 .客戶表或其他表中您想要強制執行相同操作的列。受樓主限制。資料編輯可讓您建立策略和命名清單達式。控制以未編輯格式提供敏感資料的位置和方式。表現 。資料存取優化不同的工作負載需要不同的資料索引、統計收集策略。以及資料編輯策略表達式。例如，您支援的應用程式始終搜尋 last_name 。