НЛП применяется в распознавании речи для преобразования произнесенных слов в тексты, а тексты в аудио.
Он также используется для чат-ботов и других интеллектуальных автоматических систем вопросов и ответов.
Конечно, PLN также можно использовать для перевода между разными языками.
Обработка естественного языка также используется для распознавания контекста номер телефона индонезия предложений и лучшего сужения значения, избегая двусмысленности. «Я буду сидеть в банке» — это не то же самое, что «Я собираюсь взять деньги из банка».
Он также улавливает значение частей сложных предложений и цепочек связанных слов. Например, «направляясь к пристани», «достаточно высоко» или «каменистая тропа».
Гугл и НЛП
Теперь, когда мы рассмотрели некоторые из основных применений обработки естественного языка, вам, вероятно, не терпится узнать, для чего Google его использует… Давайте перейдем к делу!
НЛП имеет важное значение для интерпретации поисковых намерений пользователей в поисковой системе.
Google также использует обработку естественного языка для классификации документов и текстов на основе тематики и цели текста.
Проанализируйте сущности – мы уже видели ранее, из чего они состоят – которые появляются в поиске, публикациях в социальных сетях и других документах.
НЛП также позволяет создавать избранные фрагменты или блоки ответов.
Поиск в Google и обработка естественного языка
С появлением BERT ситуация в Google не перестала меняться. Это обновление, основанное на обработке естественного языка, предназначенное для лучшей интерпретации поисковых намерений пользователей, и оно с самого начала изменило парадигму. Фактически, с момента запуска он изменил результаты 10% поисков. Еще одним изменением, внесенным BERT, стало создание избранных фрагментов.
После BERT в 2021 году был выпущен MUM , релиз уже с многоязычной моделью, способной интерпретировать сложные поисковые запросы и обрабатывать язык в различных мультимедийных форматах, таких как аудио, видео и изображения.
Что означают все эти новые разработки? Google все меньше и меньше использует модель отдельных слов для решения поисковых запросов и все больше придает большое значение контексту и цели текста для классификации результатов. В настоящее время мы начинаем видеть влияние обработки естественного языка на поисковую выдачу и результаты поиска. Это время прогрессивных изменений, поскольку алгоритмы Google учатся и тренируются на практике.
Обработка естественного языка будет становиться все более важной; Именно поэтому важно адаптировать SEO к новым временам, сделать ставку на создание контента, насыщенного информацией, с четко выраженным смысловым полем и написанного на естественном языке. Времена, когда ключевые слова встраивались в предложения для достижения определенной плотности, подходят к концу. Естественный язык улучшит не только результаты поиска, но и то, как мы пишем, что, несомненно, улучшит опыт наших пользователей.
