作为副首席执行官兼首席研究官，我通过推动研发各个方面的创新和效率，在公司的发展和成功中发挥着关键作用。我的核心职责是了解客户的挑战并帮助他们找到最佳的研究解决方案。
我日常的活动涵盖了各个领域，包括业务开发、与不同的团队合作构建 SaaS 平台、与风险投资公司和投资者合作以获得投资以及在会议和大学讲座上进行公开演讲。
我的工作每天都不一样，这是我最喜欢的方面之一。自 2020 年共同创办 Qudo 以来，我建立并培训了一支技术精湛的研究总监团队，帮助他们成长为一群才华横溢的专业人士，这让我感到很自豪。正因为如此，领导这支不断壮大的团队让我收获颇丰。
E：什么能激发您的工作动力？
MP： 87% 的营销人员认为数据是公司最未得到充分利用的资产，40% 的企业计划增加数据驱动的营销投资——因此，显然，确实需要实现数据驱动营销的民主化。每天激励我并推动我前进的主要目标是 Qudo 的愿景：创造一个新世界，让整个营销价值链精简和民主化，这样任何人都可以使用我们的平台获得可行的见解和卓越的营销成果。
为了实现这一目标，我们的使命是打造首个零方数据驱动、渠道和领 瑞士电话号码 域无关的精准激活引擎 (PAE)，通过将营销人员的消费者品牌与目标受众联系起来，将营销人员打造成超级明星。现在我们已经实现了这一使命，我们希望越来越多的营销人员开始使用该引擎，使用自然语言查询数据和细分，从而获得关键见解。
我热衷于解开消费者行为的混乱和复杂性。
我在学术界也有长期的授课经验，但我的计划一直是去行业挑战自己——我想将我所教的东西应用到世界上。我一直对消费者研究很着迷，并且在这方面很专业，所以我很喜欢我的工作，因为我的大部分工作就是将营销科学、统计学和定量研究应用到我们所做的工作中。
我热衷于解开消费者行为的混乱和复杂性。这塑造了我的职业和学术之旅，所以今天我的动力是帮助营销人员从浩瀚的消费者数据中汲取智慧。本质上，我想帮助他们做得更好！
E：在正确的数据管理方面，品牌面临的最大挑战是什么？成功的数据驱动营销策略的关键要素是什么？
MP：品牌面临的主要问题之一是需要了解消费者的复杂性——我们知道消费者很复杂，往往不理性，偶尔会改变行为。从街上随机挑选出来的消费者可能是活跃的投资者、债务人、退休人员或拥有数百万资产的人。归根结底，你的营销策略的好坏取决于支持它的数据。
我们也知道，第一方和第三方数据可以帮助营销人员更好地了解消费者，但数据隐私问题使得零方数据的需求更大。通过在参与者同意的情况下收集匿名数据，研究机构可以建立精准的消费者群体。
想象一下你口渴了——你想要一根高压水管，还是一杯水？
零方数据就是答案。通过提出具体、关键的问题，它不受新数据隐私法规的影响，意味着您可以收集更有针对性的信息。正如我们团队经常说的那样：想象一下你口渴了——你想要一根高压水管，还是一杯水？许多营销人员会声称拥有可操作的见解，但实际上，他们为客户提供的是一条高压水管的信息。在 Qudo，我们为他们递上一杯水。
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E：品牌如何才能最好地利用零方数据？有哪些常见的误解？
MP：所有营销人员工作的关键部分是了解消费者的行为方式和原因。然后他们需要利用这些知识来创建吸引目标受众的引人注目的广告活动。不幸的是，问题是太多营销人员没有有效地利用数据和研究。
数据质量是市场研究行业的主要关注点之一，我们设计了多种方法来确保获取最优质的数据。一种方法是使用所谓的面板聚合器同时从多个“面板”中抽取样本，但我们可以使用多种机制来防止次优响应模式。
不恰当的个性化陷阱是我所见到的最常见的问题之一。
如果希望营销活动取得成功并产生收益，团队需要连接正确的数据，以促进细分、定位和定位。但重要的是，他们不要陷入不恰当的个性化陷阱，这是我看到的最常见的问题之一。品牌必须意识到，通过使用零方数据，营销活动可以专注于解决痛点并解决消费者群体最重要的问题。
我看到和听到业内许多人在谈论营销时都关注“数据驱动”这个词——这是可以理解的，但如果数据不能提供可以付诸行动的宝贵见解，它就一文不值。实际上，他们想要答案——营销人员希望减少不确定性，获得答案并做出明智的决策。所以实际上，他们是“答案驱动”而不是“数据驱动”，这是我们的口号。
E：您预测未来 12 个月内哪些趋势或创新将成为您所在行业的焦点？
MP：我们看到 ChatGPT 和 Bard 等大型语言模型的流行度激增，这已经对营销行业产生了巨大影响——在我看来，它为这一领域提供了巨大的潜力和机会。展望未来，我预测生成式人工智能的兴起将在不久的将来继续成为这一领域的第一大趋势，我很期待接下来会发生什么。
