什么是反向ETL？有用的指南
Posted: Wed Jan 08, 2025 4:16 am
传统上，数据工程师必须专注于 ETL（提取、转换、加载）操作，其中涉及从多个源提取数据、将其转换为合适的格式并将其加载到数据仓库中。然而，操作这些数据的需要——使其可访问并可用于常见的业务应用程序——导致了反向 ETL 的发展。
在本文中，我们将探讨反向 ETL 的定义、它与传统 ETL 的区别以及可用于其 阿富汗电话数据 实现的工具。我们还将研究实际用例以证明其重要性。如果您不熟悉该主题，请查看我们的Python 中的 ETL 和 ELT课程以及 DataCamp 中的数据工程简介课程以开始使用。我们的数据管道入门课程是另一个有用的资源。
什么是反向ETL？
反向 ETL 是从数据仓库中提取数据、对其进行转换以适应操作系统的要求，然后将其加载到其他系统中的过程。这种方法与传统的 ETL 形成鲜明对比，传统的 ETL 中的数据是从操作系统中提取、转换并加载到数据仓库中的。
从历史上看，数据管理从 ETL 发展到 ELT（提取、加载、转换），以满足实时处理数据日益增长的需求。反向 ETL 代表了这一演变的最新一步。 ETL 和 ELT 侧重于集中数据，而反向 ETL 旨在对这些数据进行操作，使其在第三方系统（例如 CRM、营销平台和其他操作工具）中可操作。
反向 ETL 的工作原理
我们说过，反向 ETL 是一个数据集成过程，它将信息从数据仓库或分析平台移动到操作系统。换句话说，它颠倒了传统的ETL流程。现在让我们仔细看看每一步。
1. 数据提取
该过程首先从数据仓库或分析平台中选择最相关的信息。这可以包括客户数据、销售指标或其他任何内容。在我们知道我们想要从存储中得到什么之后，我们可能需要过滤、聚合或以其他方式转换数据以满足我们的需求。
2. 数据转换
下一步，来自源系统的数据被映射到目标系统中的相应字段。在此阶段可以通过添加来自外部源的字段来执行可选的数据丰富，例如将人口统计数据添加到客户档案中。为了使数据符合目标系统的要求，可能会发生额外的转换，例如转换数据类型或处理日期格式。
3、数据上传
最后，使用其 API 将转换后的数据加载到目标系统中，并进行实时或批量更新。错误处理机制（包括重试逻辑和恢复过程）可防止加载期间出现问题。上传数据时会有一个过程来验证数据的完整性。
基本反向 ETL 说明
反向ETL的基本说明。资料来源：napkin.ai
在本文中，我们将探讨反向 ETL 的定义、它与传统 ETL 的区别以及可用于其 阿富汗电话数据 实现的工具。我们还将研究实际用例以证明其重要性。如果您不熟悉该主题，请查看我们的Python 中的 ETL 和 ELT课程以及 DataCamp 中的数据工程简介课程以开始使用。我们的数据管道入门课程是另一个有用的资源。
什么是反向ETL？
反向 ETL 是从数据仓库中提取数据、对其进行转换以适应操作系统的要求，然后将其加载到其他系统中的过程。这种方法与传统的 ETL 形成鲜明对比，传统的 ETL 中的数据是从操作系统中提取、转换并加载到数据仓库中的。
从历史上看，数据管理从 ETL 发展到 ELT（提取、加载、转换），以满足实时处理数据日益增长的需求。反向 ETL 代表了这一演变的最新一步。 ETL 和 ELT 侧重于集中数据，而反向 ETL 旨在对这些数据进行操作，使其在第三方系统（例如 CRM、营销平台和其他操作工具）中可操作。
反向 ETL 的工作原理
我们说过，反向 ETL 是一个数据集成过程，它将信息从数据仓库或分析平台移动到操作系统。换句话说，它颠倒了传统的ETL流程。现在让我们仔细看看每一步。
1. 数据提取
该过程首先从数据仓库或分析平台中选择最相关的信息。这可以包括客户数据、销售指标或其他任何内容。在我们知道我们想要从存储中得到什么之后，我们可能需要过滤、聚合或以其他方式转换数据以满足我们的需求。
2. 数据转换
下一步，来自源系统的数据被映射到目标系统中的相应字段。在此阶段可以通过添加来自外部源的字段来执行可选的数据丰富，例如将人口统计数据添加到客户档案中。为了使数据符合目标系统的要求，可能会发生额外的转换，例如转换数据类型或处理日期格式。
3、数据上传
最后，使用其 API 将转换后的数据加载到目标系统中，并进行实时或批量更新。错误处理机制（包括重试逻辑和恢复过程）可防止加载期间出现问题。上传数据时会有一个过程来验证数据的完整性。
基本反向 ETL 说明
反向ETL的基本说明。资料来源：napkin.ai