在客户尚未考虑度假时联系他们意味着当他们开始搜索时，您不会是他们首先想到的。如果信息来得太晚，它就不再相关，或者他们可能已经预订了竞争对手。时机不对也会导致挫败感，这会对您的品牌形象产生负面影响或导致他们选择不订阅新闻通讯。
简而言之，如果您想从一开始就吸引客户，您需要个性化沟通的内容和时间。
个性化计时？使用数据！
与个性化优惠和其他沟通一样，时间安排最好基于数据进行个性化。这包括历史预订数据、您网站上的近期搜索行为以及假期或天气等外部因素。当然，手动分析所有这些信息是不切实际的，但有了人工智能驱动的决策引擎，这很容易做到。
决策引擎分析来自各种来源的数据、过去的预订以及来自类似客户的数据，并利用这些见解在个人层面上个性化内容和时间。
如果数据显示客户每年总是在同一个时间段搜索度假信息， 阿塞拜疆电话号码 决策引擎就会自动在这个时间段发送最合适的启发性内容。如果客户在预订过程中总是预订租车，决策引擎就会在这个过程中向客户展示最佳的租车推荐。通过同时考虑时间安排和客户的偏好和旅行类型，您可以实现最大相关性，从而增加转化的机会。
如果客户希望在最后一刻预订所有额外服务，决策引擎就会将辅助推荐保存到转换机会最高的时刻。
明智地运用你的知识和经验
借助一些决策引擎（例如 Inspire），还可以设置算法在计算中考虑的业务规则。其中一个例子就是有意识地推迟对辅助设施的推荐。许多提供商从经验中知道，这会增加转换的机会，因为分批购买会让您觉得度假的费用比一次性支付所有费用要少。
另一个例子是确定激励措施的最佳时机。也许您从经验中知道，向某些目标群体提供折扣可以刺激预订，而其他目标群体对升舱折扣更敏感。通过将这些知识和经验与数据相结合，您可以实现与目标群体的最佳相关性，并最大限度地提高转化机会。
为每一位（潜在）客户提供最佳相关性
当然，作为提供商，您还必须处理没有一致搜索和假期模式的客户以及您几乎没有数据的新访客。这使得预测需求变得更加困难，但绝非不可能。为了为这些目标群体提供相关的旅程，决策引擎结合了同行的数据和近期行为。这些是内容和时间的可靠预测因素，可以实时自动使用。
如果客户对内容的反应与预测不同，或者没有进行预订，自学习算法会根据新的见解自动调整和适应内容和渠道以及发送时间。
