人工智能和机器学习基础知识
人工智能定义
AI，即人工智能，是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。这些任务包括学习、推理和自我纠正。AI 工具和人工智能技术旨在在客户互动和对话中做出决策（通常使用实时数据），通常用于 QA 目的。
AI，即人工智能，并不是一块巨石，而是一系列技术的集合，包括 QA 和通过对话进行的客户互动，这些技术协同工作。这种协同作用使各个领域的运营更加高效，包括呼叫中心运营、增强客户互动、客户体验、客户服务和对话。
机器学习详解
ML，即机器学习，是人工智能 (AI) 的一个子集，其重点是系统可以从数据中学习、识别模式并在客户互动和对话等领域以最少的人为干预做出决策，从而提高效率。它是通过人工智能和呼叫中心人工智能解决方案教导计算机像人类一样学习，改进它们的服务并以自主的方式引导它们随着时间的推移进行学习。
机器学习是人工智能的一个关键组成部分，它高度依赖算法和统计模型来处理销售和呼叫中心 AI 等应用的大量数据。这些人工智能 (AI) 功能对于预测客户行为和自动响应销售呼叫中心非常有用。
对运营的影响
AI 和 ML 因其快速高效处理大量数据的能力而脱颖而出。它们可以识别人 国家代码 +972，以色列电话号码 类需要更长时间才能发现的模式。这种快速的 AI 数据处理在呼叫中心环境中至关重要，因为在呼叫中心环境中，了解客户需求并做出适当响应至关重要。
此外，它们还擅长自动执行重复性任务。这种人工智能自动化可以解放呼叫中心的人工代理，让他们处理更复杂的问题。通过人工智能，呼叫中心的运营效率更高，资源利用率更高。
呼叫中心的发展
技术里程碑
从传统呼叫中心到人工智能增强型运营的转变标志着客户服务的关键转变。最初，呼叫中心严重依赖手动流程。客服人员同时处理多个电话，导致等待时间过长和客户不满。呼叫中心技术的引入，尤其是人工智能和机器学习，彻底改变了这些运营方式。
呼叫中心的人工智能解决方案大大减少了等待时间。他们引入了人工智能驱动的智能呼叫路由，可以快速将呼叫者与最合适的代理进行匹配。得益于人工智能，呼叫中心的这种效率不仅提高了客户满意度，还提高了代理的工作效率。
人工智能集成
人工智能与联络中心的整合重新定义了绩效指标。传统指标侧重于通话时长和通话量。现在，呼叫中心运营的重点是客户满意度和人工智能增强的解决率。呼叫中心人工智能工具分析大量数据，以深入了解客户行为和偏好。
这些技术，包括人工智能和呼叫中心工具，即使在疫情等高峰时期也能实现个性化的客户体验。美国各地的首席执行官都承认人工智能在如此艰难的时期保持运营连续性方面发挥了重要作用。
