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中的数据驱动决策是经纪人和代理人做出决策以找到目标市场、评估风险并引导客户选择最合适的保险产品的一种系统方法。 代理商和经纪人可能依赖多种类型的数据类型，包括： 历史销售数据 客户人口统计 软市场和硬市场的回顾 健康数据 每个客户的平均保单 销售报价与成交销售 顶级销售代理 准确的销售预测对于经纪人和代理商来说非常重要，因为预测可以帮助他们为报价和成交的繁忙时期做好准备。 在繁忙的软件市场开始之前，您可能需要评估软件程序的有效性，例如 CRM、电子邮件平台和屏幕共享工具。这也是储备宣传册和办公用品并雇用额外员工以确保您可以完成所有可能的销售的绝佳时机。 预测保险销售趋势的关键数据来源 考虑内部数据、外部数据和第三方数据等数据源。

每种分类对于预测保险销售趋势都有意义。让我们深入了解一下它们。 内部数据 内部数据是指CRM数据、销售数据、历史数据和绩效数据。 您的 CRM 拥有大量可用于营销工作的数据。 以下是您可以在 CRM 中 韩国电报数据库 存储的一些数据类型； 联系信息（姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、联系的最佳时间以及首选的联系方式） 人口统计（教育、性别、工作经历、婚姻状况、是否有孩子） 线索管理（过去和未来的约会、互动记录、任务、提醒） 政策和生效日期 财务（保险费、佣金等） 分析（销售目标、销售增长、销售渠道、转化率） 外部数据 外部数据将帮助您做出明智的决定，选择联系哪些客户以及联系他们的最佳时间。 以下列出有助于塑造您的营销活动的外部数据： 天气模式 经济指标 监管变化 传染病爆发 这类数据将让您深入了解特定产品的市场需求、客户偏好和竞争对手的策略，从而让您更精确地定制您的产品和营销工作。

第三方数据 第三方数据让保险营销的方方面面一览无余。以下是一些需要查找的第三方数据类型： 竞争对手数据 行业报告 调查 市场调研 总的来说，内部、外部和第三方数据将随着时间的推移带来趋势和数据，让您更好地了解购买触发因素并预测未来需求。通过与其他经纪人和代理商共享数据，他们可以复制您的成功，为您的代理机构的成功添砖加瓦。 分析数据预测趋势的技术 有四种分析数据来预测保险销售趋势的技术。 1.时间序列分析 顾名思义，时间序列分析需要收集一段时间内的数据点，然后对其进行分析和解释。这是一种根据过去的表现预测未来趋势的方法。 您的 CRM 在进行此类分析时应该会提供很大帮助。 2.预测模型 预测模型是一种使用历史数据来创建预测未来行为或结果的模型的技术。 该技术涉及数据挖掘、应用机器学习算法和其他统计方法来识别数据集内的趋势和模式。 您可能需要高级营销人员的帮助来掌握这种技术。