获取频道消息
假设我们要抓取一个公开频道的消息历史，可以使用以下代码：
df = client.loop.run_until_complete(scrape_channel('目标频道用户名', limit=100))
df.to_csv('channel_data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
此代码将抓息，并将数据保存为CSV文件。字段包括 伊朗电报手机号码列表 消息ID、发布日期、文本内容、浏览量和转发量。
2.3 处理分页和大规模数据
对于拥有数千条消息的大型频道，需要分页处理以避免内存溢出。Telethon的iter_messages
此代码分批抓取消息，直到达到指定数量或频道消息耗尽。
第三部分：数据分析与洞察
3.1 基础数据清洗
抓取的数据可能包含空值或格式不一致的内容。使用Pandas进行清洗：
# 移除空文本消息
df = df.dropna(subset=['text'])
# 过滤非文本消息（如图片或视频）
df = df[df['text'].str.strip() != '']
3.2 分析频道活跃度
通过消息发布日期，可以分析频道的活跃度：
# 按日期统计消息数量
daily_counts = df.groupby(df['date'].dt.date).size()
# 绘制活跃度图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 6))
daily_counts.plot(kind='line')
plt.title('频道每日消息发布趋势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('消息数量')
plt.savefig('activity_trend.png').
