数据收集的方法
调查问卷
传感器与物联网
实时监测用户行为和环境数据
社交媒体
数据挖掘与舆情监测
数据存储技术
数据库管理系统
关系数据库与NoSQL的比较
云存储
弹性与备份解 澳洲华人数据库 决方案
数据仓库
ETL流程与数据整合
第三部分：特殊数据的处理与分析
数据清洗
去重、标准化与填补缺失值
数据分析方法
统计分析
描述性与推断性统计
机器学习
监督学习与非监督学习
大数据分析
实时与批处理分析
案例研究
实际应用中的数据分析实例
第四部分：特殊数据的隐私与安全
