自2023年以来，俄罗斯的房地产开发商数量增长了16.5%。最激烈的竞争尤其体现在建筑量最大的公司之间。这种市场格局以及数字领域大量的广告噪音迫使各公司寻找新的解决方案来吸引目标受众的注意力。
在测试新的住宅小区和产品推广模式时，Samolet 集团决定验证一个假设：人工智能应该比人类更擅长发现不同住宅小区和产品的独特卖点 (USP) 之间的关键差异，识别细分受众群体，并提供合适的投放内容。为了完成这项任务，他们选择了配备人工智能算法和自身神经网络的 VOX 广告平台，该平台能够分析用户数据和目标受众的兴趣。
项目实施
在项目策划时，我们注重媒体广告的醒目性标准：焦点位置、100%可见度、WOW效果、广告与内容的相关性、以及创意对内容的动态调整。
为了获得最佳效果，我们决定不局限于标准的平 电报筛查 台工具，而是专门为该项目开发了基于 VOX Ads 神经网络的定制解决方案。该解决方案利用人工智能 (AI) 找到与目标受众兴趣相关的图片和文字，并确定每个住宅小区和产品的广告具体目标受众。
在工作伊始，我们根据 Samolet 团队以往广告活动的结果，收集了用户行为的回顾性数据，用于训练神经网络以完成客户的定制任务。这使我们能够更好地了解目标受众并预测其反应。回顾性统计数据也有助于我们剔除那些之前未能证明其合理性的创意。
此外，在准备阶段，我们创建并丰富了包含每个住宅区和产品关键信息的数据集。例如，普里戈罗德·莱斯诺耶（Prigorod Lesnoye）住宅区的独特卖点包括便利的基础设施——学校、幼儿园、诊所、带救护站的医院、消防站；而NOVA住宅区则提供距离波克隆纳亚山（Poklonnaya Gora）500米的高档公寓。不同的定位对应不同的目标受众。
