手动和自动垃圾邮件识别
Mollom、Akismet 和 SBlam 系统！分析访客数据后自动标记垃圾邮件。有时，如果您不确定，Mollom 会要求您输入验证码。一个好的解决方案是为特定网络资源开发一个安全系统，不需要访问者提供任何 加拿大华侨华人数据 信息。因此，它提高了网站的声誉和流量。在这种情况下，任何人都无法取消手动保护方法。
用户群的集中化
在现代互联网上，所谓社会化的过程仍在发生。这是因为网站邀请人们注册以便相互交流。社交网络现象早已席卷全球。
要在任何社交网络上注册，您需要创建一个在其中输入用户数据的帐户。还可以选择匿名注册。但在这两种情况下，此类注册都为垃圾邮件发送者开了绿灯。
因此，许多社交网络使用基于社交网络的网站的集成平台。此类服务内置于网站中，用户通过他已经拥有帐户的社交网络在资源上注册。也就是说，网络资源不需要创建自己的表单来注册和发送评论，这对于垃圾邮件发送者来说正是美味。
在上述解决方案流行的顶峰时期，基于 Facebook Connect、Sign in with Twitter 等的 Janrain 服务出现了。它允许您从任何社交网络访问网络资源。例如，Mahalo 品牌网站使用 Janrain。您可以使用社交网络登录。
另一种类型的服务，例如 Disqus，带有内置授权和反垃圾邮件系统。
这种解决方案很方便，因为当一个机器人被删除时，例如从 Facebook 中删除，它就会在连接到 Facebook Connect 的所有其他社交网络中被阻止。因此，在发送下一个内容时，垃圾邮件发送者会再三考虑再做。
这些服务的另一面是社交网络上的帐户会收集个人数据，当通过它们在另一个网站上注册时，您将无法维护隐私。但这是一个单独的问题。与此同时，验证码替代方案等解决方案在可用性、可访问性和其他一些方面拥有良好的输入数据。
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这种被称为“蜜罐”的方法是由 Phil Haak 在 2007 年提出的。最重要的是，在网站上创建了一个人眼看不见的字段。机器人无法检测到隐藏字段，因为它们正在使用初始 HTML 代码。因此，他们会在其中留下数据，从而表明自己是垃圾邮件发送者。
如果该方法被混淆，即代码变得难以分析，那么该方法将更加有效。这是通过数据散列和 JavaScript 方法来完成的。当然，不能说“Pot of Honey”是万能的，但它在防范垃圾邮件方面的效果却很高。
时间测量方法
记录时间的一种简单方法是通过将数据输入表单所花费的时间来识别机器人和人员。根据这些计算，计算平均时间并设置某些参数。
因此，如果表格在不到三秒的时间内填写完毕，那么访问者将被要求再次填写，因为这样的速度是可疑的并且暗示着机器人。垃圾邮件发送者不太可能持续存在，因为他们更容易寻找另一个站点进行攻击，在那里他们可以毫无问题地发送垃圾邮件。
总之，我们可以说互联网上的垃圾邮件现在变得越来越普遍。可能会出现更先进的机器人防护方法。但目前，该网站的验证码是抵御诈骗者攻击的最佳且最常见的手段。
