Установите четкие цели и гипотезы

[Bjdhuip]

для каждого A/B-теста, чтобы точно измерить успех: В A/B-тестировании электронной почты наличие четких целей и гипотез помогает определить, чего вы пытаетесь достичь, и позволяет точно измерить успех. От вашего текущего уровня производительности до желаемого результата и улучшения вы должны установить база данных мобильных номеров для бизнеса и потребителей четкие ориентиры для A/B-тестирования электронной почты. Например, вашей целью может быть улучшение оптимизации строки темы и показателей открытия. Поэтому ваша гипотеза может быть такой: « Включение подписчиков или бренда в строку темы приведет к значительному увеличению наших показателей открытия» или «Включение текстовой ссылки выделит призыв к действию в электронной почте, тем самым заставив больше людей кликнуть».



Тестируйте одну переменную за раз (тема, раздел контента, CTA и т. д.) для чистого анализа данных: при A/B-тестировании контента email-маркетинга, например, тем или призывов к действию, тестируйте только одну переменную за раз. Это обеспечивает чистые, сфокусированные данные для анализа влияния этого конкретного изменения.
Дайте достаточно времени для каждого теста, чтобы собрать статистически значимые результаты : Тесты A/B электронной почты требуют достаточно длительного выполнения, чтобы накопить статистически значимый размер выборки. Поспешные тесты без достаточного количества данных могут привести к неточным выводам.

Используйте платформы email-маркетинга со встроенными возможностями A/B-тестирования для эффективной работы : ведущие платформы email-маркетинга имеют встроенные инструменты A/B-тестирования, что позволяет эффективно настраивать, запускать и анализировать тесты для оптимизации темы письма, тестирования контента электронной почты и многого другого.